6月6日人工智能巨头企业英伟达再次迎来历史时刻。英伟达成为有史以来第一家市值达到3万亿美元的计算机芯片公司。本周三股价上涨 5.2%，收于创纪录的 1,224.4美元，市值超过3万亿美元，并在此过程中超越了苹果公司，成为全世界第二大最有价值的公司。今年股价已上涨约147%，市值增加了约 1.8 万亿美元，因为用于支持人工智能任务的芯片需求激增。
全球首富的宝座，马斯克恐怕坐不长了。黄仁勋，带着他的NVIDIA（英伟达）和显卡杀过来了。5月30日，黄仁勋的个人资产突破1000亿美元大关，来到了恐怖的1007亿美元，成功跻身至全球富豪榜第15位。2024年初时，他的身价仅有135亿美元，而短短5个月的时间，他的财富暴涨了近10倍。照这种坐火箭般的跃升速度，媒体普遍预测，黄仁勋有望在2025年之前，彻底超越马斯克，拿下全球首富。
那么，黄仁勋是如何带领英伟达走上巅峰的？黄仁勋祖籍浙江丽水，1963年出生于中国台湾。父亲是一名化学工程师，母亲是小学老师，家里还有一个哥哥，比黄仁勋年长一岁。
父亲对兄弟俩寄予厚望，想让他们好好读书，于是，在黄仁勋9岁那年，小哥俩被父亲送到了美国，托付给了居住在华盛顿州的舅舅。然而，舅舅家经济条件很差，将小哥俩送进了一所最便宜的乡村寄宿学校。与其说是学校，倒不如说是少年教养院，这里偏向于“改造”教育，里边的很多学生都是难以管教的“问题少年”。
据黄仁勋回忆，这里的每个孩子都有刀，很多学生更是全身刺青。由于年龄小，黄仁勋经常受到欺负，他操着结结巴巴的英语，负责打扫全校宿舍的厕所。我们足以想象那是怎样的校园霸凌。幼小的黄仁勋生活在那群性格粗暴的学生之间，敏感且警觉。
不过，让很多人意外的是，这个来自东方国度的孩子，从来不会哭哭啼啼，反而以极强的适应力，慢慢融入群体，和这群学生热热闹闹地打成一片。
回忆这段日子，黄仁勋坦然承认，自己参与了他们许多淘气的活动，翻墙爬树、偷吃东西，甚至抽烟。但他同时表示，“做这些事并不代表自己学坏，而是学会了坚强和适应环境。”这些特别的经历，让黄仁勋锻炼出了一股天不怕地不怕的狠劲儿，并因此受益终身。
寄宿学校的生活持续了两年。父母得知黄仁勋的境况后，专程赶到美国，为黄仁勋办理了转校手续，黄仁勋终于得以进入正规学校读书。为了赚学费，黄仁勋白天上课，放学后就到餐馆洗盘子、摆桌子。
他每天接触形形的人，很早地融入社会，英语水平突飞猛进，可以和陌生人毫无障碍地用英语交流。同时，黄仁勋的另一份兼职是在乒乓球场馆擦地板。闲下来的时候，就在场馆里练习乒乓球。
似乎对乒乓球有着与生俱来的天赋，15岁这年，黄仁勋参加全美乒乓球大赛，奇迹般地获得了季军，并登上了美国知名运动刊物《运动画刊》。人们称赞他，是美国“整个西北地区最有前途的乒乓球选手”。惊人的成绩，足以支撑黄仁勋成为职业选手，但黄仁勋放弃了。
与乒乓球相比，我更喜欢的是计算机，第一次接触计算机，便如同着了魔。利用高中的最后一年，黄仁勋开始发奋学习，最终以优异的成绩，考入美国俄勒冈州立大学，主修电子工程。
大学期间，他认识了自己的初恋，也是未来的妻子，洛莉·米尔斯。那时的黄仁勋17岁，洛莉19岁，两人一穷二白，黄仁勋向洛莉承诺，自己30岁之前一定会拥有一个企业。这句话洛莉并没有放在心上，但黄仁勋牢牢记刻在心里，成了他未来10多年无可撼动的目标和灯塔。
1983年，20岁的黄仁勋大学毕业，进入硅谷，先后在半导体巨头公司AMD（超威）和LSI Logic（巨积）担任芯片工程师。周围的同事除了博士就是硕士，这让黄仁勋意识到，自己还需要深造。于是，他利用业余时间，取得了美国斯坦福大学电子工程硕士学位。
他在芯片工程师的岗位干了4年，在掌握了前沿技术后，主动调到市场部。在他看来，光有技术是不够的，更要了解用户最要说明。“消费者并不关心你从哪家商学院毕业，他们只关心一件事，就是你的商品对他们有何好处。”
凭借出色的业绩，黄仁勋一步步晋升为市场部负责人，进而成为整个集成芯片部门的总经理。在此期间，他学到了很多东西，除了芯片技术，还有谈判技巧、融资经验、团队管理等等。他始终有着明确的目标，一切都在为自己17岁时的承诺做着准备。
1993年1月，黄仁勋用积攒下来的4万美元，创立了NVIDIA（英伟达），担任公司总裁兼首席执行官。他将上班的第一天定在2月17日，这天刚好是他30岁的生日。这位科技大佬，用自己独特的方式，向妻子表达着浪漫。
为了给英伟达创立寻求至关重要的第一笔风险投资，黄仁勋毅然决然地踏上了前往硅谷沙丘路。这里是美国风险投资的巅峰与聚集地，黄仁勋深知，只有在这里才能为英伟达寻找到足够的资金支持。终于，在经过数月的艰苦努力和不懈坚持后，黄仁勋终于从一位具有远见的风险投资家那里获得了220万美元的宝贵投资。
在创业的前四年里，英伟达在黄仁勋的带领下，先后推出了NV1和NV2两款芯片产品。然而，由于当时的技术方向选择不当，NV1芯片并未取得预期的市场反响，反而耗尽了公司的早期投资，让英伟达陷入了生死存亡的边缘。
幸运的是，在这个关键时刻，日本游戏巨头世嘉伸出了援手。不仅挽救了英伟达的命运，更为英伟达带来了全新的发展机遇。1997年，英伟达终于推出了第三代产品——RIVA128芯片，使英伟达在竞争非常激烈的市场中站稳了脚跟。从此，英伟达开始了其在芯片领域的辉煌历程，书写了一段属于自身个人的传奇故事。
2000年，英伟达以一场令人瞩目的商业交易，成功地将昔日的竞争对手3dfx收入麾下，以高达1.1亿美元的代价，终结了这场激烈的图形芯片大战。这一举动不仅彰显了英伟达在图形处理领域的强大实力，也标志着其正式成为了这场大战的最终胜出者。
时间流转至2006年底，英伟达再次以其前瞻性的视野和创新的步伐，震撼了整个行业。公司创始人兼CEO黄仁勋决定向全球的软件开发者开放GPU的潜力，推出了革命性的CUDA平台。这一平台的诞生，意味着GPU不再是单纯服务于图形渲染的工具，而可以大范围的应用于各种计算任务，包括深度学习、科学计算等领域。
更令人振奋的是，英伟达所有的GPU产品都支持CUDA平台。这在某种程度上预示着，无论是学生还是科学家，只要他们拥有一台配备英伟达GPU的笔记本电脑，就能轻松利用CUDA平台开发各种软件应用。
现在的英伟达更是进军了汽车领域。黄仁勋在联发科发布会上，与联发科CEO蔡力行一道，宣布两家公司合作开发汽车座舱芯片。还有现在爆火的AI，商业嗅觉敏锐的黄仁勋，看到过去软件中最困难的一部分将实现自动化，便开始在公开演讲中不断提及AI的重要性，为AI站台，成为AI坚定的鼓吹者。
时至今日，GPU在AI模型训练领域的地位依然稳固，几乎无可替代。作为计算领域的佼佼者，GPU以其强大的并行计算能力，成为推动AI技术发展的核心动力。在码农的世界里，GPU早已成为炙手可热的硬通货，引领着整个行业的发展方向。
从高校实验室到开源社区，从开发工具供应商到企业研发团队，英伟达GPU及其CUDA编程语言已然成为AI应用编写、研发及创新的基石。无论是深度学习模型的训练，还是自然语言处理、计算机视觉等领域的算法研发，都离不开GPU的强大支持。
可以说，在AI的世界里，GPU的地位无可替代，而英伟达GPU更是其中的佼佼者。未来，随着AI技术的持续不断的发展，GPU将继续发挥着重要的作用，引领着整个行业迈向更加广阔的未来。